A股行情
  • 上證指數(shù)---
  • 深證成指---
  • 創(chuàng)業(yè)板指---
  • 滬深300---
  • 中證500---
  • 科創(chuàng)50---

算力賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí):降低技術(shù)門(mén)檻,人才培養(yǎng)是破局關(guān)鍵

2022-08-01 18:44:17 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 21財(cái)經(jīng)APP 李潤(rùn)澤子,郭美婷

南方財(cái)經(jīng)全媒體記者李潤(rùn)澤子 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者郭美婷實(shí)習(xí)生高藝濟(jì)南報(bào)道

當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn), AI算力的發(fā)展為各行業(yè)、產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供新的可能。

近日,在2022中國(guó)算力大會(huì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施分論壇上,多位專(zhuān)家圍繞算力賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)展開(kāi)討論,回顧和展望了數(shù)字時(shí)代下產(chǎn)業(yè)對(duì)算力的全新需求、我國(guó)在AI算力技術(shù)領(lǐng)域取得的關(guān)鍵進(jìn)展,還深入討論了建立AI基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用間的緊密協(xié)同,打通創(chuàng)新閉環(huán)的有效路徑和積極意義。

論壇上,多位專(zhuān)家同時(shí)指出,未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)人才培養(yǎng),減少行業(yè)隔閡,以降低AI的技術(shù)門(mén)檻。

集約化、場(chǎng)景化、安全性成為算力新特征

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),算力已被賦予了更高的使命。在賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶看來(lái),算力高于數(shù)據(jù)和算法,代表的是新型生產(chǎn)力?!拔磥?lái),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,算力能夠引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?!?/p>

沐曦集成電路(上海)有限公司創(chuàng)始人、CMO孫爾俊形象地將算力比喻為“帶智慧的電力”,他認(rèn)為算力對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)智慧賦能的作用突出。

事實(shí)上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,算力作為重要“底座”支撐,賦能作用已日漸凸顯。數(shù)據(jù)顯示,算力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP的發(fā)展有顯著的帶動(dòng)作用,在算力中每投入1元,將帶動(dòng)3-4元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

但如今隨著數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域全面持續(xù)滲透,全社會(huì)對(duì)算力需求仍十分迫切,預(yù)計(jì)每年仍將以20%以上的速度快速增長(zhǎng)。

值得注意的是,孫爾俊同樣提到,數(shù)字時(shí)代下,產(chǎn)業(yè)對(duì)于算力的需求與過(guò)去已有不同。在新形勢(shì)之下,隨著數(shù)據(jù)量增加和算法增強(qiáng),算力的通用化特征愈發(fā)明顯。

“算力正在從原來(lái)的專(zhuān)有和獨(dú)特變得越來(lái)越通用。在這種情況下,算力基礎(chǔ)設(shè)施將走向算法融合層面,這對(duì)于算力的安全性和通用性會(huì)提出新的需求?!睂O爾俊說(shuō)。

上海商湯科技開(kāi)發(fā)有限公司副總經(jīng)理?xiàng)钏商岢隽祟?lèi)似的看法,他認(rèn)為未來(lái)算力場(chǎng)景化特征將逐步顯現(xiàn)。

“每一個(gè)場(chǎng)景對(duì)于算力的需求都有所不同,未來(lái)的趨勢(shì)可能是在保證通用算力服務(wù)的同時(shí),在具體的大型的場(chǎng)景,極致優(yōu)化專(zhuān)用芯片的性能?!睏钏山忉?。

除場(chǎng)景化外,楊松還指出新一輪的算力特點(diǎn)還有集約化和安全性。楊松指出,算力產(chǎn)業(yè)是高能耗的產(chǎn)業(yè),在國(guó)家雙碳背景之下,通過(guò)集約化的建設(shè)能規(guī)避算力高能耗的行業(yè)特性;推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要將大量數(shù)據(jù)用于算力的計(jì)算,由于數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),個(gè)人對(duì)于資產(chǎn)的安全警惕性較高,因此能否保障數(shù)據(jù)安全成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。

AI算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用仍有隔閡

人工智能時(shí)代,算力、算法和數(shù)據(jù)是三大核心要素。其中,算力不僅是算法、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的基礎(chǔ)。

當(dāng)前,我國(guó)AI算力發(fā)展已取得一定成效。據(jù)淄博市大數(shù)據(jù)局黨組成員、副局長(zhǎng)陳偉介紹,過(guò)去5年,我國(guó)AI服務(wù)器的支出增長(zhǎng)大約有44.5%,在全球的15個(gè)國(guó)家當(dāng)中貢獻(xiàn)了60%。同時(shí),我國(guó)整體算力能力增幅達(dá)到13%,僅次于美國(guó),是全球第二的算力大國(guó)。

這些成就與突破來(lái)源于產(chǎn)業(yè)鏈的完善,但與此同時(shí)這也為下游產(chǎn)業(yè)應(yīng)用帶來(lái)了機(jī)遇。陳偉表示,目前中國(guó)的 AI的產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成,包括上游的設(shè)備設(shè)施,中游的數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商,下游的企業(yè)和政府等,同時(shí)現(xiàn)在也已形成了很多的場(chǎng)景和應(yīng)用。其中,在下游產(chǎn)業(yè)方面,陳偉介紹當(dāng)前AI算力技術(shù)已經(jīng)用于賦能新型智慧城市建設(shè)和城市管理,此外醫(yī)療和教育領(lǐng)域也出現(xiàn)了一系列AI應(yīng)用。

算力屬于未來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,是智能時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)高速公路。然而,目前AI算力技術(shù)與真正的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間還存在一定差距,例如數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、場(chǎng)景限制、人才培養(yǎng)、生態(tài)布局等問(wèn)題。

陳偉指出,目前對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)共享、生產(chǎn)交易等運(yùn)行機(jī)制、相關(guān)政策尚不健全,因此產(chǎn)業(yè)用到的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,難以得到比較好的應(yīng)用。同時(shí),目前中國(guó)AI的產(chǎn)業(yè)算力應(yīng)用基本上在互聯(lián)網(wǎng)和公共安全,比例占到85%,其他的政務(wù)服務(wù)、城市運(yùn)行、環(huán)保、工業(yè)領(lǐng)域等使用并不多。

楊松則認(rèn)為,當(dāng)前AI技術(shù)落地有門(mén)檻。工業(yè)場(chǎng)景眾多導(dǎo)致生產(chǎn)流程不同,AI技術(shù)賦能其他產(chǎn)業(yè)時(shí),存在隔閡,產(chǎn)業(yè)能耗提升。對(duì)此,他建議加強(qiáng)全體系人才培養(yǎng)機(jī)制,提升對(duì)于AI人才的培養(yǎng),讓其他行業(yè)更好地認(rèn)識(shí)AI技術(shù)。

鄒德寶從產(chǎn)業(yè)的視角介紹,現(xiàn)階段無(wú)論是國(guó)家層面的東數(shù)西算政策,還是企業(yè)層面的智算中心、超算中心建設(shè)等,仍處于前期的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段。

“當(dāng)前,算力網(wǎng)絡(luò)布局的空間區(qū)域、算力能力以及應(yīng)用不足。”鄒德寶解釋?zhuān)瑥目臻g區(qū)域來(lái)看,目前來(lái)說(shuō)沒(méi)有形成全區(qū)域上的數(shù)據(jù)聯(lián)通,同時(shí)有一些數(shù)據(jù)資產(chǎn)是由廠商局部建立的,打通性不強(qiáng)。從算力運(yùn)行內(nèi)容來(lái)看,AI有感知、認(rèn)知、決策三個(gè)階段,未來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代應(yīng)當(dāng)是從認(rèn)知到?jīng)Q策,但目前幾乎所有的智算中心、超算中心,更多聚焦在訓(xùn)練場(chǎng)景,缺少推理。

針對(duì)上述問(wèn)題,鄒德寶建議聚焦全國(guó)范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展創(chuàng)新,政企共建。“聚焦于大數(shù)據(jù)構(gòu)建和聯(lián)通之后,根據(jù)成型的模型訓(xùn)練推理和決策能力。只有產(chǎn)生決策能力,才能為千行百業(yè)的智能化應(yīng)用進(jìn)行賦能。”鄒德寶說(shuō)。